Analisis Peramalan Penjualan Dengan Metode Least Square Pada Produk Pakan Broiler

Shiva Andriani K

doi:10.58431/jumpa.v19i1.398

Shiva Andriani K Universitas Nusa Putra

DOI: https://doi.org/10.58431/jumpa.v19i1.398

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peramalan penjualan produk pakan broiler PT XYZ menggunakan metode Least Square sebagai pendekatan kuantitatif berbasis analisis deret waktu (time series). Ketidakpastian permintaan pakan broiler menuntut perusahaan memiliki sistem peramalan yang akurat guna mendukung perencanaan produksi, pengelolaan persediaan, dan distribusi. Data penjualan historis selama empat periode digunakan untuk membentuk persamaan tren melalui perhitungan koefisien a dan b, sehingga diperoleh estimasi penjualan untuk periode Oktober, November, dan Desember. Hasil analisis menunjukkan adanya tren peningkatan penjualan, dengan nilai peramalan masing-masing periode yang dihitung berdasarkan persamaan garis tren. Tingkat akurasi peramalan diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan menghasilkan nilai sebesar 13,4%, yang termasuk dalam kategori kemampuan peramalan yang baik. Temuan ini menunjukkan bahwa metode Least Square layak digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam perencanaan penjualan dan produksi pakan broiler PT XYZ, serta mampu meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan stok.

Kata Kunci: Peramalan Penjualan, Least Square, Time Series

Downloads

Download data is not yet available.

References

Azman Maricar, M. (n.d.). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ.
Chang, P.-C., Wang, Y.-W., & Liu, C.-H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021
Ghulam, B., Shidiq, A., Furqon, M. T., & Muflikhah, L. (2022). Prediksi Harga Beras menggunakan Metode Least Square (Vol. 6, Issue 3). http://j-ptiik.ub.ac.id
Hidayat, E., Marwoto, P., & Widiyatmoko, A. (2024). The Effectiveness of Contextual-Approach Science E-Module Integrated with Local Wisdom on Pressure Topic to Improve Critical Thinking Skills. JISE, 13(2), 83–91. https://journal.unnes.ac.id/journals/jise/
Ilham, W., Putra, N., Putri, T. E., Kurniawan, E., & Molina, J. I. (2025). ANALISIS SISTEM FORECASTING PADA PRODUKSI DAN PERMINTAAN TELUR IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) (Vol. 9, Issue 1).
Mutia Pawae, N., Syafitri Tomia, S., Resky, R., & Aditya Saputra, R. (2024). ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE LEAST SQUARE PADA TOKO “AZZIKRA MEBEL” (Vol. 1, Issue 3).
Octaviani, V. I., Maulana, H., & Sihananto, A. N. (2023). Pembuatan Sistem Prediksi Penjualan Dan Persediaan Barang Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Dan Economic Order Quantity (EOQ). Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (JUSIFOR), 2(2), 102–111. https://doi.org/10.33379/jusifor.v2i2.3407
Raudlotul Badi’ah, Muah, Masram, & Mesra Surya Ariefin. (2024). PENGGUNAAN METODE LEAST SQUARE UNTUK PERAMALAN VOLUME PRODUKSI IKAN BANDENG DI PROVINSI JAWA TIMUR.
Sinaga, E. (2023). Penerapan Metode Least Squares Method Dalam Estimasi Penjualan Produk Elektronik. Journal of Computing and Informatics Research, 2(2), 44–48. https://doi.org/10.47065/comforch.v2i2.380
Sugiyono. (2013). METODE PENELITIAN KUANTITATIF. Alfabeta.